Alapfogalmak

Információ és Adat

• Információ: Új ismeret. Az a tudás, amely releváns a döntéshozás szempontjából.
  • Példa: „A piaci árak csökkentek az utóbbi hónapban.”
• Adat: Rögzített ismeret. Fontos, tárolni kívánt tények, amelyek implicit (ki nem mondott, közvetett) jelentéssel bírnak.
  • Példa: Egy Excel-tábla az elmúlt év piaci áraihoz.

Adatbázis és kapcsolódó fogalmak

• Adatbázis (DB, AB): Egymással kapcsolatban álló, logikailag összetartozó adatok gyűjteménye. Az adatbázisok a környezet egy adott részének tulajdonságait tárolják visszakereshető formában.
  • Példa: Telefonkönyv, címjegyzék, ügyfélkezelő rendszer.
• Adatmodell: Az adatszerkezet, amely a valóság jellemzőit és összefüggéseit ábrázolja. Az adatmodell három fő típusa:
  • Hierarchikus adatmodell (fa struktúra).
  • Relációs adatmodell (táblák kapcsolatai).
  • Objektum-orientált adatmodell (adatok és viselkedésük együtt).

Adatbázis-kezelő rendszer (DBMS)

• Adatbázis-kezelő rendszer (DBMS): Informatikai alkalmazás, amely lehetővé teszi az adatok rögzítését, tárolását, módosítását és visszakeresését.

  • Példa: MySQL, Oracle, Microsoft SQL Server

• Séma: Az adatbázis struktúrája, amelyet az adatbázis-tervezés során definiálnak.

  • Példa: Egy céges adatbázis sémája lehet: „ügyfél”, „termék” és „rendelés” táblák.

• Előfordulás: Az adatbázis adott időpontban meglévő aktuális tartalma.

  • Példa: Egy telefonkönyvben az adott pillanatban szereplő telefonszámok.

Metaadatok és adatbázis létrehozása

• Metaadat: Az adatokat leíró információk. Például: az adat típusa, struktúrája, mérete.

  • Példa: Egy tábla mezői (oszlopai) és azok típusai („név” szöveg, „kor” egész szám).

• Adatbázis létrehozása: A DBMS kontrollált folyamata, amely során az adatbázis fizikailag is megjelenik egy adattárolón.

  • Példa: Egy új SQL adatbázis létrehozása parancs segítségével:

    CREATE DATABASE nevem;

Adatbázis manipulálása

• Adatmanipuláció: Az adatokkal végzett műveletek, például beszúrás, törlés, módosítás.
  • Lekérdezés: Az adatok lekérése egy adatbázisból.
    • Példa: „Listázd az összes ügyfelet!”
      SELECT * FROM ugyfelek;

Adatbázis megosztása és tranzakciók

• Adatbázis megosztása: Az adatbázist egyszerre több felhasználó érheti el, és végezhet rajta műveleteket.

  • Példa: Egy céges ügyfélkapcsolati rendszer, ahol több munkatárs egyszerre módosítja az adatokat.

• Tranzakció: Egy egységnyi adatbázisművelet, amely vagy teljes egészében végbemegy, vagy sem (ACID tulajdonságok: Atomicity, Consistency, Isolation, Durability).

Adatbázisok védelme

• Rendszervédelem: Védelem a hibás hardverek vagy szoftverek ellen.
• Biztonsági védelem: Védelem a jogosulatlan hozzáférés vagy támadások ellen.
  • Példa: Jelszavak és titkosítás az adatbázisokban.

Adatbáziskezelő rendszerek szolgáltatásai

Szolgáltatások:

Adatbázis védelme (mentés, visszaállítás).

Adatok grafikus vagy karakteres megjelenítése.

Hozzáférési korlátozások kezelése

Előnyök:

Logikai és fizikai adatfüggetlenség:

Az adatokat külön tároljuk a program logikájától és a fizikai tárolási módtól. Ez lehetővé teszi az adatstruktúrák módosítását a program módosítása nélkül.

Hozzáférések korlátozása:
Meghatározható, hogy ki milyen adatokhoz férhet hozzá, biztosítva az adatok védelmét és biztonságát.

Példa: Csak az adminisztrátorok módosíthatják az ügyféladatokat, míg a munkatársak csak megtekinthetik azokat.

Tartós tárolás biztosított a program és objektumok számára:
Az adatok hosszú távú megőrzése és elérhetősége garantált

Hatékony tárolási struktúrák (pl. indexek) – hatékony lekérdezési folyamatok:
Az indexek gyors hozzáférést biztosítanak az adatokhoz, jelentősen csökkentve a keresési időt.

Adatok mentésének és visszaállításának támogatása:

Az adatbázis-kezelők automatikus mentési és helyreállítási funkciókat nyújtanak a hibák elkerülése érdekében.
Példa: Rendszerleállás esetén a legutóbbi mentésből visszaállíthatók az adatok.

Különböző felhasználói csoportok – különböző felhasználói nézetek:
Minden felhasználó számára testreszabható nézeteket hozhatunk létre, amelyek csak a releváns adatokat jelenítik meg.

Az adatok komplex kapcsolatrendszerének modellezése:
Kapcsolatok definiálhatók az adatok között, például „egy-a-többhöz” vagy „több-a-többhöz” típusú relációk.

Hivatkozási korlátozások kezelése:
Biztosítja az adatok konzisztenciáját azáltal, hogy ellenőrzi a kapcsolódó adatok integritását.
Példa: Ha egy ügyfelet törölnek, az adatbázis automatikusan törölheti az ügyfélhez kapcsolódó rendeléseket is.

Üzleti logika megvalósításának lehetősége:
Az adatbázisok aktív részt vállalhatnak az üzleti logika kezelésében triggerek és tárolt eljárások segítségével.

Példa: Egy trigger automatikusan frissítheti a raktárkészletet egy új rendelés létrehozásakor.

Mikor NE használjunk adatbázis-kezelő rendszert?

• Ellenérvek:

  • Magas beruházási költségek.
  • Hardverigények.
  • Nem szükségszerű az adatbázis bonyolultsága miatt.

• Amikor nem szükséges:

  • Egyszerű, változatlan adatok kezelése esetén.
    • Példa: Egy statikus árlista Excelben.

• Amikor nem elég a DBMS:

  • Nagy adathalmazok (Big Data) vagy összetett modellek esetén.
    • Példa: Gépi tanulási modellekhez használt adathalmazok.

Gyakorlás: https://quizlet.com/join/wrd3BAFbJ?i=69qf1l&x=1bqt